检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]大庆炼化化工有限公司轻烃分馏分公司,黑龙江大庆163400
出 处:《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第12期141-144,共4页
摘 要:冷却塔温度控制对工业系统高效运行至关重要,但存在温度波动、能效低下和响应滞后等问题。本文分析了冷却塔温度控制面临的挑战,并提出了优化目标:提高控制精度、降低能耗、优化响应时间。优化策略包括基于模型的控制策略(物理模型法、数据驱动模型法)、智能控制策略(模糊控制、PID自适应控制、神经网络控制)以及混合控制策略(模型预测控制、优化算法与控制策略结合)。这些策略旨在提升冷却塔温度控制性能。
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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