检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:林超
机构地区:[1]江西铜业集团银山矿业有限责任公司,江西上饶334200
出 处:《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第12期011-014,共4页
摘 要:随着数字化时代的到来,以机器学习、影像处理、数据挖掘等多样化技术形式为代表的人工智能技术在电气自动化控制系统工程中得到了广泛运用,极大地解决电气自动化控制系统中集成性能薄弱、结构统一性差等问题,能够对铜矿开采现场的海量数据信息进行集成处理,最短时间内挖掘出可供利用的信息资料,进一步提高系统的数据处理效率和整体工作质量,进而为后续开展铜矿开采作业提出更加真实、可靠的指导意见。基于此,文章围绕电气自动化控制系统的相关概述展开研究,简要阐述电气自动化控制系统在铜矿开采现场的应用现状,深入研究铜矿开采现场的电气自动化控制系统设计策略,希望能为相关从业者提出一些全新的参考意见。
分 类 号:TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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