桥梁健康监测系统关键技术研究  

作　　者：张祥 

机构地区：[1]南京宁通智能交通技术研究院有限公司,江苏南京211100

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第12期149-152,共4页

摘　　要：桥梁健康监测系统,作为保障桥梁安全、提升维护效率的关键工具,其核心技术的研发与应用至关重要。本研究倾力打造了一款综合性桥梁健康监测系统,该系统集成了先进的数据采集、处理与分析技术,有效解决了监测过程中的瓶颈问题。特别是我们提出的基于深度学习的损伤识别模型,显著提升了损伤检测的准确率与效率。同时,构建了一套全面的健康评价体系,为桥梁状态的科学评估提供了有力支撑。这些关键技术的引入,不仅增强了监测结果的准确性和合理性,更推动了桥梁健康监测技术的实用化进程。本研究成果对于推动桥梁健康监测系统的发展与应用具有重要参考价值,为桥梁安全运营保驾护航。

关 键 词：桥梁健康监测系统 数据处理 结构损伤识别 深度学习 健康评价体系 

分 类 号：U446[建筑科学—桥梁与隧道工程]