基于声纹识别的海上风机叶片在线监测系统研究  

作　　者：范恩齐 吴昱锋 孙昊 沈金荣[2] 申云乔 

机构地区：[1]河海大学水利水电学院,江苏常州213200 [2]河海大学信息科学与工程学院,江苏常州213200 [3]国家电投集团江苏海上风力发电有限公司,江苏盐城224000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第12期257-261,共5页

摘　　要：海上风机叶片作为海上风机的关键组成部件,长期遭受复杂海洋环境侵蚀和极端天气影响,长此以往常出现异常振动、裂纹扩展等故障,有碍于风电机安全、稳定运行。在现代科技支持下开发高效、准确的在线监测系统,动态性监测和预警叶片状态,对提升海上风电场运维效率和经济效益具有积极意义。本文重点介绍一种以声纹识别为基础的海上风机叶片在线监测系统,旨在动态性监测叶片实时运行状态,及时发现并预警异常振动、裂纹扩展等潜在故障,保障海上风电场安全高效运行。

关 键 词：声纹识别 海上风机叶片 在线监测 信号处理 

分 类 号：TK83[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]