基于机器视觉的曳引式电梯轮槽磨损检测方法  

作　　者：马进荣 

机构地区：[1]普洱市检验检测院,云南普洱665000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第12期015-020,共6页

摘　　要：研究基于机器视觉的曳引式电梯轮槽磨损检测方法,精确检测曳引式电梯轮槽磨损,避免造成曳引钢绳滑脱,产生电梯急速下降或者冲撞等危险状况。通过多分辨率多倍摄像镜头和CMOS相机的结合的机器视觉技术,采集曳引式电梯轮槽图像,利用双边滤波算法预处理曳引式电梯轮槽采集图像,获取降噪后的清晰化曳引式电梯轮槽图像,以此为基础,通过不变矩匹配方式获取曳引式电梯轮槽图像与基准模型的轮廓边缘不变矩,实现曳引式电梯轮槽轮廓定位与边缘拟合,通过匹配所得曳引式电梯轮槽图像和基准模型图像的轮廓边缘不变矩近似程度,实现曳引式电梯轮槽磨损检测,并引入曳引式电梯轮槽间距遮挡补偿模型,避免曳引钢绳对轮槽底端的遮掩,提升曳引式电梯轮槽磨损检测精度。实验表明:该方法可实现曳引式电梯轮槽轮廓边缘清晰化处理;有效补偿曳引式电梯轮槽间距遮挡,准确检测曳引式电梯轮槽磨损程度。

关 键 词：机器视觉 曳引式 电梯轮槽 磨损检测 CMOS相机 双边滤波算法 

分 类 号：TM306[电气工程—电机]