化工生产过程中的危险源辨识与风险评估的贝叶斯网络模型  

作　　者：陈晓博 

机构地区：[1]河南首恒新材料有限公司,河南许昌461700

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第12期236-239,共4页

摘　　要：本项研究的目标是创建一个用于化工生产中危险源识别和风险评估的贝叶斯网络模型。通过收集生产相关数据,并运用贝叶斯网络进行危险源的识别和风险评估,旨在提升生产过程的安全性。研究首先对贝叶斯网络的基础理论进行阐述,主要从定义、参数学习和推理机制等方面进行阐述,讨论它用于风险评估的优势。然后,分析了化工生产中危险源分类及特征,构建了风险评估指标体系并讨论了贝叶斯网络模型和风险评估指标之间的相关分析。最后通过实证分析证明贝叶斯网络模型是有效的,可为化工企业安全管理工作提供一种新思路、新方法。

关 键 词：贝叶斯网络 危险源辨识 风险评估 化工生产 安全管理 

分 类 号：TQ086[化学工程]