电力作业现场安全智能管控技术及应用研究  

作　　者：王泽琪 

机构地区：[1]潮州供电局,广东潮州521000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第12期150-153,共4页

摘　　要：随着数字经济的迅猛发展,我国电力系统的安全及自动化水平显著提升,然而,传统的安全管控方式,已难以适应复杂多变的工作环境,在电力作业,例如高压线路施工、变电站运维时,作业人员普遍面临高温、高压等危险,因此,本文探讨如何利用智能识别技术,如卷积神经网络(CNN)、YOLO和Faster R-CNN等,显著提升现场安全性。本文分析了传统管控的局限性,阐述了智能技术的工作原理及其应用,并重点讨论了其在作业现场的应用实践,例如安全防护设施、行为智能识别和实时警报系统的建立,这不仅确保了人员安全,也提升了电力系统的运作效能,对电力行业的健康可持续发展具有重要意义。

关 键 词：电力 作业现场 安全 智能管控技术 

分 类 号：TM08[电气工程—电工理论与新技术]