人工智能大模型赋能新闻创作的实践与反思  

在线阅读下载全文

作  者:魏桃初[1] 秦明石 

机构地区:[1]长沙理工大学文学与新闻传播学院

出  处:《华声》2024年第21期0008-0010,共3页

摘  要:数智化浪潮下,人工智能大模型通过自注意力机制、预训练与微调及多层级表达等技术赋能新闻创作,在一定程度上推动了多模态文本创作,提高了新闻生产效率。但是也面临诸如深度伪造信息、认知负荷、运维成本高及冲击新闻伦理等挑战,需要我们在智能核查、提高新闻工作者主体性地位、开发智能技术和把控技术赋权等层面进行认真反思与探讨。

关 键 词:大模型 新闻创作 新闻伦理 技术赋权 

分 类 号:C[社会学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象