检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:董海彬
机构地区:[1]煤炭科学技术研究院有限公司,北京100013
出 处:《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第1期135-138,共4页
摘 要:在电力科技飞速发展的今日,电力系统这一重要的电力设施,其高效、安全且稳定地运作显得至关重要。此篇谈及电力系统的故障检测与恢复,引入电气自动化技术进行深度挖掘和验证。电力系统故障的成因在此被剖析,同时借由电气自动化技术所打造的一款实时在线监视、检测电力系统状态的模型也浮出水面。又借助种群最优化算法,以达成电力系统的故障定位以及故障区域的确认;并探讨一项电力系统基础的容错恢复策略,旨在出现故障时,能迅速地进行故障隔离,实现电力系统的快速恢复。研究结果显示,这种技术方案能够提高电力系统的故障检测效率,缩短系统恢复时间,保证电力系统的稳定运行。本文的研究为电力系统的管理及维护,特别是故障检测和恢复提供了新的理论指导和实践参考。
关 键 词:电气自动化 电力系统 故障检测 系统恢复 种群最优化算法
分 类 号:TM76[电气工程—电力系统及自动化]
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