风力发电运维故障诊断与快速维修技术研究  

作　　者：蒋鼎 

机构地区：[1]江苏龙源新能源有限公司,江苏南通226001

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2025年第1期087-090,共4页

摘　　要：全球扩大范围的、以清洁可重复利用为特点的风力发电,其故障处理与维保工作是必备的挑战。这次的研究关注点放在风力发电机,提出了一条新的技术路线来达成故障快速诊断与修复的目标。通过收集并分析大量的数据,构建的诊断模型能够在风力发电机潜在故障初期就发现,大幅度提升了预测故障的确切率。还在工作中融入了人工智能与物联网的快速修复技术,此技术能够实时追踪风电设备的工作态势,并且能通过算法预测可能出现的问题,然后适时地进行修复。该项研究结果的实施将有助于提高风力发电设备的安全稳定性以及生产效率,从而降低运维成本,对风力发电行业的长期发展产生积极影响。

关 键 词：风力发电 故障诊断 快速维修 人工智能 物联网 

分 类 号：TM614[电气工程—电力系统及自动化]