地质探矿中的三维地质建模与数据融合技术研究  

作　　者：赵彦彬 王亮亮 

机构地区：[1]中国地质调查局西宁自然资源综合调查中心,青海西宁810021

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2025年第1期049-052,共4页

摘　　要：三维地质建模与多源数据融合技术是解决深部找矿难题的关键。本研究以卡拉塔格斑岩铜矿为例,基于钻探、地球物理和地球化学等多源数据,提出深度学习辅助的数据融合建模新方法。主要创新点包括:开发基于地质约束的改进克里金算法、设计多尺度特征提取模块和深度学习融合框架。实验表明,该方法显著提升了深部找矿预测准确率,浅部预测准确率超过80%,投资回报率显著提升。研究成果已在东天山地区多个矿区推广应用,为复杂地质条件下的精准找矿提供了新思路。

关 键 词：三维地质建模 数据融合 深度学习 序贯指示符克里金 斑岩铜矿 

分 类 号：P624[天文地球—地质矿产勘探]