储气库智能安全监测技术的开发与应用  

作　　者：黄建军 赵兴成 雷啸 

机构地区：[1]中国石油吐哈油田公司储气库公司,新疆鄯善838202 [2]中国石油吐哈油田公司质量健康安全环保部,新疆吐鲁番838202

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2025年第1期122-125,共4页

摘　　要：针对某大型地下储气库运行过程中的安全监测需求,开发了基于物联网和人工智能的智能监测系统。系统通过布设压力、位移、气体浓度等多参数传感器网络,实现储气库运行参数的实时采集。采用改进的BP神经网络算法建立预警模型,构建了气压预测、形变分析和泄漏识别等功能模块。引入深度学习方法优化传感数据处理流程,设计了基于LSTM的时序预测引擎。现场应用结果表明,系统预警准确率达95.8%,漏报率低于0.5%,实现了对储气库安全状态的精准研判。通过对比分析一年内的监测数据,证实该系统较传统监测方式提升了监测效率63%,降低了运维成本42%,为储气库安全运营提供了可靠技术支撑。

关 键 词：地下储气库 智能监测 神经网络 安全预警 物联网 

分 类 号：TE38[石油与天然气工程—油气田开发工程]