基于历史故障记录与动态天气数据的智能线路跳闸预测研究  

作　　者：段儒墨 周子鉴 舒伊帆 李俊松 黄世鼎 

机构地区：[1]贵州电网有限责任公司凯里供电局,贵州黔东南州556000

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2025年第1期072-075,共4页

摘　　要：本文能够探讨基于历史故障记录与动态天气数据的智能线路跳闸预测方法,以提高电力系统的稳定性和可靠性。通过挖掘历史故障数据中的规律,结合实时天气数据,构建智能预测模型,实现对线路跳闸的精准预测。研究结果表明,该方法能够显著提高跳闸预测的准确性和时效性,为电力系统的运维提供有力支持。本文提出的预测模型在多种天气条件下均表现出良好的预测性能,为智能电网的发展奠定了坚实基础。

关 键 词：线路跳闸预测 历史故障记录 动态天气数据 智能预测模型 电力系统稳定性 

分 类 号：TE32[石油与天然气工程—油气田开发工程]