大数据技术在移动通信网络优化中的应用探究  

作　　者：唐琦 史振强 

机构地区：[1]山东省邮电工程有限公司,山东 济南 250000

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第1期121-124,共4页

摘　　要：随着5G及未来6G等新一代通信技术的推广,移动网络面临的数据量与复杂性急剧增加,传统的优化方法已难以满足现代网络管理的要求。大数据技术逐渐成为推动移动通信网络优化的重要工具。移动通信网络产生的用户行为数据、网络流量、信号质量、基站状态等数据量极为庞大,为网络优化提供了丰富的依据,大数据技术实时的数据采集、存储及处理,能快速从海量数据中提取有价值的信息,为网络优化提供了精准的决策支持。利用大数据分析网络流量趋势,预测不同区域的流量负载,动态的调整基站的资源配置,避免网络拥堵或资源浪费。其精准的识别用户的需求与热点区域,实现差异化的网络资源分配。还能实时的监控网络运行状态,分析异常数据与故障模式,提高网络的稳定性与可靠性。总之,大数据技术的引入,使网络管理更加精准、高效,并有效的提升了用户的体验。

关 键 词：大数据技术 移动通信网络 优化 应用 

分 类 号：TN92[电子电信—通信与信息系统]