检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李牧元
机构地区:[1]福建理工大学计算机科学与数学学院,福建福州350108 [2]福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室,福建福州350108
出 处:《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第1期160-166,共7页
基 金:国家自然科学基金(62172095);福建省自然科学基金(2023J01349)。
摘 要:电鳗觅食优化算法是一种近年提出的元启发式算法,主要用于解决连续优化问题,并在各类工程问题中有所应用。然而,许多实际的优化问题是离散的,因此需要开发算法的二进制版本。研究人员通常通过转换函数将连续解转化为离散解,以解决这些离散优化问题,但传统的S型转换函数容易发散而难以收敛,V型转换函数则容易陷入局部最优,难以跳出。针对这一问题,本文通过结合电鳗的能量因子,将S型和V型转换函数融合,提出了一种新的复合转换函数,用于电鳗算法的二值化。同时,由于电鳗算法在交互和迁徙阶段可能过早收敛,本文对算法进行了改进。具体来说,在交互阶段增加了权重控制因子,利用S型转换函数的发散特性,增强了全局搜索能力;在迁徙阶段引入了约束因子,约束电鳗的行为,避免过早收敛和陷入局部最优。通过在背包问题上的实验,验证了所提出的二进制电鳗觅食优化算法的有效性。
关 键 词:二进制优化算法 电鳗觅食优化算法 转换函数 复合型转换函数 背包问题
分 类 号:TP306[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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