银行客户行为分析对信用风险评估的精准度提升研究  

作　　者：刘凌子 

机构地区：[1]广西北部湾银行,广西南宁530028

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》2025年第1期116-119,共4页

摘　　要：随着金融科技的快速发展,银行在信用风险评估中引入客户行为分析技术,通过挖掘消费习惯、账户交易记录等数据,显著提升了风险预测的精准度与全面性。本文基于客户行为数据的内涵与分类,分析其与信用风险的相关性,探讨数据挖掘、机器学习模型及实时监控系统在风险评估中的具体应用。研究表明,客户行为分析在完善评估维度、提高预测精准性及优化管理策略等方面具有显著效果。

关 键 词：客户行为分析 信用风险 精准评估 数据挖掘 机器学习 

分 类 号：F830.2[经济管理—金融学]