视觉智能算法在电厂输煤系统视频监测场景的探索与应用  

作　　者：张培典 强精国 高艺 吴学诗 

机构地区：[1]国能大武口热电有限公司,宁夏石嘴山753000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第1期013-016,共4页

摘　　要：本文研究目的为探究视觉智能算法在电厂输煤系统视频监测场景下的应用,旨在帮助电厂有效克服皮带断裂问题所引发的一系列负面效应。研究阶段,以大武口发电厂为例,分析电厂输煤系统结构,并分析输煤系统皮带断裂事故。随后,本文基于机器视觉系统、经典Hessian矩阵,设计一套面向输煤系统皮带的监测技术体系,从而为我国发电企业提供技术借鉴、参考价值,推动其对老旧输煤系统进行改造、升级,保证输煤系统运行的稳定性,并自宏观推动我国发电企业智能化转型、升级。

关 键 词：机器视觉系统 经典Hession矩阵 输煤系统 皮带断裂 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]