基于大数据与人工智能的高速铁路新能源电力供应系统优化  

作　　者：杨幻 

机构地区：[1]中国铁建电气化局集团第五工程有限公司,广西南宁530000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第1期090-093,共4页

摘　　要：随着全球对清洁能源的需求不断增长以及高速铁路的迅猛发展,将新能源应用于高速铁路电力供应成为必然趋势。然而,高速铁路对电力供应的稳定性、可靠性要求极高。传统的电力供应管理方式难以应对新能源的间歇性和波动性等特点。大数据与人工智能技术的出现为解决这些问题带来了曙光。通过大数据能够全面、精准地掌握电力供应系统的运行状况,而人工智能可对数据进行深度分析并做出智能决策。这不仅有助于提升新能源在高速铁路电力供应中的效能,更是推动铁路行业可持续发展的关键路径。

关 键 词：大数据 人工智能 高速铁路 新能源电力供应系统 

分 类 号：U238[交通运输工程—道路与铁道工程]