检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江晨泰科技股份有限公司,浙江温州325024
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第1期176-179,共4页
摘 要:本研究旨在提升高精度仪器仪表的测量准确性,通过构建误差源精准识别与量化评估模型(ESPIQEM),实现对误差源的全面分析与量化评估。方法上,结合了统计学方法、信号处理技术及机器学习算法,进行数据处理与校准方法设计,包括基于激光干涉法的绝对校准和基于光栅尺法的相对校准。通过实证分析,以20台高精度光学测量仪为研究对象,验证了模型的有效性。结果显示,研究组的误差源识别准确率、误差量化评估精度、数据处理效率及校准效果提升率均显著高于对照组。结论表明,ESPIQEM模型能够准确识别并量化误差源,对提升高精度仪器仪表的测量准确性具有显著效果。
关 键 词:高精度仪器仪表 误差源识别 量化评估模型 信号处理 校准技术
分 类 号:TH70[机械工程—仪器科学与技术]
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