人工智能技术在机械电子工程领域的应用与分析  

作　　者：韩梦涛 

机构地区：[1]中铁工程装备集团有限公司,河南郑州450000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2025年第1期009-012,共4页

摘　　要：科技的迅猛发展,使得人工智能技术走进了各个领域,其中尤以机械电子工程领域的运用发挥了重要左右。本篇论文,旨在深挖和探讨,在机械电子工程领域中,人工智能的积极影响及作用。结合最新技术手段,诸如深度学习、神经网络等人工智能工具,极大地提升了机电一体化设备的性能表现,对于在设计、生产、维修及管理过程中所出现的复杂难题,能够找到相应的解决方案。运用这些科技,有效提升产品质量,优化生产效率,降低设备故障带来的损失,是提升整体效率的有利工具。人工智能技术,亦可助力企业走向自动化,极大地推动工业生产链的效率提升,构建了具有优势的工业生产体系。此外,辅以现代云计算、大数据技术,对机械电子工程性能的持续优化和迭代升级提供了更为便捷的路径。通过深度研究和广泛应用人工智能技术,将极大地推进机械电子工程领域的技术革新和工程实践。本研究结果为该领域进一步利用人工智能从而提升工程效率提供了重要理论依据和应用实践参考。

关 键 词：人工智能技术 机械电子工程 深度学习 工业自动化 云计算及大数据技术 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]