农业生产中的智能诊断与精准施药技术研究  

作　　者：张爱香 

机构地区：[1]中牟县职业中等专业学校,河南郑州451450

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）农业科学》2025年第2期120-123,共4页

摘　　要：随着人工智能技术的快速发展,其在农业领域的应用逐渐深入,尤其在病虫害诊断与施药技术方面展现出巨大潜力。旨在探讨智能诊断技术在病虫害识别中的应用,以及精准施药技术在减少农药用量、保护环境和提高经济效益方面的重要作用。通过分析智能诊断与精准施药技术的研究进展,旨在为农业可持续发展提供新的视角和解决方案。研究表明,深度学习技术在病虫害识别中具有显著优势,能够提高识别准确性并减少人工成本。精准施药技术通过减少农药的过量使用,有助于保护农田生态系统中的非靶标生物,维持生态平衡。集成系统的设计和实施,使得病虫害管理更加科学化、精准化,环境与经济效益评估显示这些技术不仅减少了农药使用量,还提高了作物产量和品质,增强了农业的可持续性。

关 键 词：智能诊断 精准施药 人工智能 病虫害 生态可持续性 

分 类 号：S436[农业科学—农业昆虫与害虫防治]