新媒体环境下图书馆读者行为分析与服务优化研究  

作　　者：燕飞 

机构地区：[1]淄博市博山区图书馆,山东淄博255299

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）图书情报》2025年第2期192-195,共4页

摘　　要：本文通过收集本市某图书馆的读者行为数据,包括登录频率、访问时长、资源偏好等,运用随机森林模型进行分析。研究发现,用户满意度主要集中在3分和4分,用户反馈与评论对服务满意度影响最大,而平均访问时长、活动参与度和搜索关键词也对满意度有显著影响。模型评估结果显示,随机森林模型在训练集和测试集上均表现出高准确率和可靠性。基于这些发现,本文提出了利用微信强化与读者沟通、利用数字技术优化资源推荐系统、进行需求调研构建互动渠道等服务优化建议,以期提升图书馆服务质量,满足读者多元化需求。

关 键 词：新媒体环境 图书馆读者行为 服务优化 

分 类 号：G250[文化科学—图书馆学]