基于蝴蝶结-贝叶斯网络模型的地铁车门故障风险分析  

作　　者：张春华 

机构地区：[1]上海申通地铁集团有限公司,上海201103

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2025年第2期106-109,共4页

基　　金：面向轨道交通创新应用的数字化开放生态平台研究及示范(2022016)。

摘　　要：本文提出了一种基于蝴蝶结和贝叶斯网络相结合的地铁运营事故风险分析方法,对其风险致因及事故处置措施进行综合评估。蝴蝶结模型分析是一种流行的安全分析技术,它通过从原因到结果表示事故场景,将该模型映射到贝叶斯网络中,将蝴蝶结模型中的各个节点映射为贝叶斯网络中的随机变量,能够详细分析从初始事件到最终事故的各个发展阶段。本文以地铁车门故障为例,基于以上理论方法,利用Netica软件计算了可能导致的后果的发生概率,并在假定某一后果发生的情况下,对各个风险节点进行后验概率计算。通过这两种方法的结合使用,本文不仅寻找了特定的后果下事故的风险致因,还分析了降低事故后果影响的减缓措施,通过加强屏障措施以降低风险。研究结果表明,该方法能有效评估地铁车门事故风险,并为地铁运营安全提供了理论指导和实用管理工具。

关 键 词：蝴蝶结 贝叶斯网络 地铁车门 故障分析 

分 类 号：U21[交通运输工程—道路与铁道工程]