基于容积卡尔曼滤波的风力发电机动态状态估计方法  

作　　者：刘刚 

机构地区：[1]宁夏银星能源股份有限公司太阳山风力发电厂,宁夏 银川 750001

出　　处：《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第2期109-112,共4页

摘　　要：为提升风力发电机在复杂噪声条件下的状态估计精度和稳定性,采用基于容积卡尔曼滤波(CKF)的动态状态估计方法。研究选取了45MW风电场的30台异步风力发电机作为研究对象,通过分组对比不同运行状态、噪声特性及PMU数据质量下的状态估计结果。结果显示,CKF方法在不同条件下均能保持良好的估计性能,状态估计精度显著提高。认为基于CKF的风力发电机动态状态估计方法能够有效提升状态监测和故障诊断的准确性,为风电系统的优化运行和维护决策提供了有力支持。

关 键 词：容积卡尔曼滤波 风力发电机 动态状态估计 噪声特性 

分 类 号：TM614[电气工程—电力系统及自动化]