检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘萍
机构地区:[1]江西省地质局第十地质大队,江西鹰潭335000
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第2期078-087,共10页
摘 要:为保障淮南矿区地下水资源安全,亟需对矿区浅层地下水的水文地球化学特征和水质进行评价。采集了50个浅层地下水样,基于自组织映射神经网络(SOM)、主成分分析(PCA)和水化学图等方法研究了淮南矿区地下水水文地球化学过程及成因,采用熵权质量指数(EWQI)评价其质量。结果 表明:淮南矿区浅层地下水呈明显的分带性,划分为三类,地下水均以HCO3-Ca型为主,第1类主要分布在山前平原,地下水循环活跃,主要受硅酸盐溶解和阳离子交换等水岩相互作用影响,水质良好,第2类分布在淮河两岸,受水岩相互作用和人类活动影响,水质中等,第3类分布在瓦埠湖东侧农业区,地下水循环缓慢,受人类活动输入影响导致NO3-和Cl-含量异常偏高,水质较差。研究成果可为矿区地下水资源的科学规划和利用提供理论依据。
关 键 词:煤矿区 浅层地下水 水文地球化学特征 水岩作用 自组织映射神经网络(SOM)
分 类 号:P641[天文地球—地质矿产勘探]
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