基于近红外光谱技术的复烤片烟化学成分在线快速检测研究  

作　　者：李永东 朱正林 

机构地区：[1]楚雄卷烟厂技术监督科,云南大姚675000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2025年第2期018-021,共4页

摘　　要：近红外光谱技术具有检测即时快速的优点,本研究旨在利用这项技术在线快速检测复烤片烟的化学成分,提升烟叶分级和生产过程的效率。首先,我们使用近红外光谱仪对复烤片烟能主要化学成分:减量烟碱、总糖、还原糖和水分进行测量,建立了其预测模型。然后,运用偏最小二乘(PLS)算法,优化模型的预测精度,并对模型进行了交叉验证,确认其稳定性和可靠性。最后,我们利用这项技术实现了复烤片烟的实时在线检测。结果 表明,方法 对于减量烟碱、总糖、还原糖和水分的预测精度分别达到了88%,86%,89%和91%,其快速、无需破坏、无需化学试剂的特性,为控制烟草生产过程提供了有效手段,同时也可能对其他农产品的快速检测有着广泛的应用和推广价值。

关 键 词：近红外光谱技术 复烤片烟 化学成分 在线检测 预测模型 

分 类 号：O657.33[理学—分析化学]