基于人工智能的计算机网络安全防护策略研究  

作　　者：滕钟天 

机构地区：[1]玉林市自然资源规划测绘信息院,广西玉林537000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2025年第2期155-159,共5页

摘　　要：随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的组成部分,但随之而来的网络安全问题也日益凸显。本研究针对网络安全威胁分析,构建了一种基于人工智能的网络安全防护策略。通过对网络入侵、恶意软件等安全问题进行深度学习与模式识别,提供了一种智能化的、动态的安全防护方法。结果 显示,方法 能有效预测并防御未知的网络威胁,降低了安全事件的发生频率,相比传统的网络防护策略,其对复杂和隐蔽的网络攻击的识别率和防护效果有显著提高。此外,这种基于人工智能的安全防护策略能实现自我学习和优化,提高了系统的自适应能力和防护效能。研究表明该策略对于提高网络系统的安全性,避免或减少因网络安全问题带来的损失有重要的实用价值和广阔的应用前景。

关 键 词：人工智能 计算机网络安全 防护策略 深度学习 模式识别 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]