动物疾病诊断技术的创新与应用  

作　　者：赵桂勇 

机构地区：[1]山东省临清市老赵庄镇人民政府

出　　处：《今日农业》2022年第7期0077-0077,共1页Agriculture of today

摘　　要：为了探讨动物疾病诊断技术的最新进展和实际应用,本文分析了分子诊断技术、影像学技术、免疫学技术以及人工智能辅助诊断技术的创新。通过综述当前主流的分子诊断方法,如PCR、基因芯片和CRISPR技术,揭示了它们在提高诊断准确性和效率方面的作用。同时,探讨了影像学技术(包括超声波、X射线与CT扫描、MRI)在动物医学中的应用及其面临的挑战。免疫学技术方面,重点分析了ELISA、免疫层析、单克隆抗体及免疫组化技术的进展和应用。最后,评估了人工智能技术在疾病预测与监控中的前景,特别是机器学习和深度学习技术在数据分析和影像识别中的优势。结果表明,这些创新技术在提高动物疾病的早期诊断和管理效果方面具有显著潜力,但也面临一些技术和实践挑战。

关 键 词：动物疾病诊断 分子诊断技术 

分 类 号：S[农业科学]