检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郭昭
机构地区:[1]中国神华能源股份有限公司神朔铁路分公司,陕西 榆林 719300
出 处:《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第2期164-168,共5页
摘 要:近些年来,我国铁路建设事业一路高歌猛进,取得了举世瞩目的辉煌成就。然而,在这蓬勃发展的背后,铁路信号与电务工作却遭遇了诸多棘手的难题与严峻的挑战。传统的铁路信号系统由于被禁锢在固定闭塞技术的框架之内,在信号传输的时效性以及精度控制方面存在着明显的不足与缺陷。尤其是在面对高铁的高速飞驰以及重载列车的强大冲击时,其调度效率的低下以及安全冗余的缺失等问题愈发凸显,给铁路的安全运营蒙上了一层阴影。同时,电务施工因工序繁杂琐碎,且过度依赖人工操作,从而导致安全隐患如同隐藏在暗处的“定时炸弹”,随时可能爆发,严重威胁着铁路系统的稳定运行。随着信息技术的日新月异,信号系统的复杂程度呈指数级增长,所处的环境也充满了更多的不确定性因素,这无疑使得故障发生的概率大幅攀升,给铁路的安全保障工作带来了前所未有的压力。鉴于此,构建一套基于局部加权回归和经验模态分解技术的数据预处理系统显得尤为必要且紧迫。通过运用主成分分析方法与自动编码器,对海量的数据进行深度挖掘与优化筛选,提取出最具价值的关键特征,进而建立起以门控循环单元为核心的故障预测模型以及长短期记忆网络预测性维护模型。如此一来,便能够显著提升故障预警的准确性与及时性,如同为铁路的安全运营撑起了一把坚实的“保护伞”,有力地保障了铁路系统的安全、稳定、高效运行,使其在国家的经济发展与社会建设中持续发挥着“钢铁动脉”的关键作用。
分 类 号:U282[交通运输工程—交通信息工程及控制]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.33