检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第2期156-160,共5页
摘 要:航天产品电连接器承担着航天产品飞行过程中信号、指令的传递任务,电连接器的完好与否直接影响着航天产品飞行的成败,因此,近年来,航天产品电连接器检查方法可靠性倍受关注。随着科技的发展,视觉技术在产品检查中的应用渐趋成熟。本文对当前在产品缺陷检测方面已经广泛应用的基于传统视觉比对技术和基于深度学习的视觉检查技术进行对比分析,结论,基于传统视觉比对技术进行视觉检查方案设计更加符合航天产品电连接器检查应用场景,且本文就相应方案设计展开了阐述,以期为我国航天事业发展保健护航。
关 键 词:传统视觉比对技术 深度学习 电连接器 检查方法 弯针 总体方案
分 类 号:TU7[建筑科学—建筑技术科学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.220.154.82