深度学习的AI智能监控在港口危险行为识别中的创新应用  

作　　者：钟成国 

机构地区：[1]南京港(集团)有限公司江北集装箱码头有限公司,江苏 南京 210000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第2期059-062,共4页

摘　　要：港口作为国际贸易的重要枢纽其安全管理至关重要。然而传统监控手段在识别和预防危险行为方面存在局限。本文提出了一种基于深度学习的AI智能监控系统,旨在实时检测港口内的危险行为。通过构建卷积神经网络(CNN)模型系统能够从监控视频中提取关键特征,识别如人员闯入危险区域、未佩戴安全装备等异常行为。结果 表明,系统在复杂港口环境中具有较高的准确率和实时性,可有效提升港口安全管理水平减少事故发生率。

关 键 词：深度学习 AI智能监控 港口安全 危险行为识别 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]