基于大数据人工智能的核电全范围模拟机智能监控预警方法  

作　　者：曾天送 

机构地区：[1]阳江核电有限公司,广东 阳江 529500

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第2期165-168,共4页

摘　　要：本文基于大数据和人工智能技术,提出了一种核电全范围模拟机的智能监控预警方法。首先,通过大数据抓取和处理,对核电全范围模拟机的工况数据进行深度挖掘和分析。其次,基于人工智能的强大数据分析和推理能力,实现了对模拟机运行状态的实时监控并能预警可能出现的故障。结果 表明,方法 能准确识别各种故障工况,提升模拟机的安全性和可靠性。并且通过算法优化,实现了模拟机故障的实时预警,大大减少了误报和漏报,提高了运行人员对故障响应速度和决策能力的培训质量。因此,结果 可为核电全范围模拟机的实时监控预警提供重要的技术支持,对于提高核电安全具有实际应用价值。

关 键 词：核电全范围模拟机 智能监控预警 大数据 人工智能 实时预警 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]