基于大数据的交通流量预测与交通组织优化  

作　　者：孙超 王小萌 

机构地区：[1]山东众行城乡交通研究咨询有限责任公司,山东 济南 250003

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第2期174-177,共4页

摘　　要：运用大数据技术对城市交通系统中的海量数据进行深入分析,借助机器学习和数据挖掘方法,对交通流量进行精准预测。基于预测结果,提出了若干交通组织优化措施,旨在提高道路通行能力、缓解交通堵塞、并提升道路安全水平。具体措施包括智能信号灯调控、路段车流分配调整以及公共交通优先通行等,旨在提升整体交通效率。交通流量预测通过大数据驱动,显著提高了预测精度,为交通管理部门的科学决策提供了有力支持,有效减轻了城市交通压力,并大幅提升了整个交通系统的运行效率。

关 键 词：大数据 交通流量预测 交通组织优化 机器学习 数据挖掘 智能交通系统 

分 类 号：U412[交通运输工程—道路与铁道工程]