基于Scrapy技术的流域水文水资源数据集成管理系统研究与应用  

作　　者：李会生 

机构地区：[1]围场满族蒙古族自治县水务局,河北 承德 068450

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第2期070-073,共4页

摘　　要：传统的水文水资源管理方式依赖于人工数据收集整理,效率较低且容易出现误差。自动化的数据采集可以极大提升水资源管理的效率。同时自动化的流程能够支持水资源的长期可持续管理。对历史数据的分析可以发现水资源的季节性变化规律,为水库的调度灌溉系统的生态保护决策提供科学依据。不同来源的数据往往质量参差不齐,如何统一管理分散的数据是水资源管理中的难点。基于 Scrapy 的数据抓取系统可以在抓取过程中对数据进行预处理,将不同来源的数据标准化后汇集到统一的数据平台中方便后续的共享应用。文章明确了系统建设的目标框架,探讨了数据自动化采集、数据清洗等核心技术的达成路径,并详细说明了基于Scrapy技术的流域水文水资源数据集成管理系统的功能模块与内容,旨在为流域治理与规划提供充足的数据基础,同时也为类似数据集成管理系统的构建提供有益的帮助。

关 键 词：水资源 水文 大数据 数据管理系统 流域 

分 类 号：TV213.4[水利工程—水文学及水资源]