普速铁路接触网供电系统的故障诊断与智能维护策略  

作　　者：王春明 

机构地区：[1]国能包神铁路有限责任公司 ,内蒙古 鄂尔多斯 150627

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第2期076-079,共4页

摘　　要：时代的步伐,使得普速铁路网络日愈繁错,让传统模式的接触网供电系统维护、故障诊断面临无法对付的挑战。当下需构造一种智能化、自动化的电力系统故障诊断加智能维护方案。由付诸实地的调研分析,了解并点出普速铁路接触网供电系统故障的不同状况,进一步举实例详述这些故障如何妨碍铁路正当运行,揭示供电当前模式在故障探测、诊断和效率之方面的不足。并以大数据、人工智能技术为力,提出一条新的故障诊断与智能维护之路。这种方法能自动收集铁路供电系统运行数据,通过智能算法实时识别出可能发生的故障,并提前给出维护策略和建议,大大提高了系统的运行效率和安全性。我们还根据不同的故障状况和类型,提出相应的维护策略和优化方案。通过对实际铁路供电系统的采集及研究数据进行模拟试验表明,该智能故障诊断与维护策略能有效减少故障发生,显著提高供电系统的稳定性和经济性。本研究旨在为广大铁路维护人员和研究者提供更科学有效的供电系统智能维护方法和实践理论基础。

关 键 词：普速铁路 接触网供电系统 故障诊断 智能维护 人工智能技术 

分 类 号：TB492[一般工业技术]