风力机组叶片损伤检测与维修方法研究  

作　　者：焦堂瑞 

机构地区：[1]国投甘肃新能源有限公司,甘肃 兰州 730000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第2期051-054,共4页

摘　　要：风力机组叶片是风电场运营成本中极为重要的一个部分,其破损及故障的快速检测和修复是至关重要的,这项研究深刻探究了风力机组叶片损伤检测以及维修方式,一个主要的做法就是利用无人机光学和热成像检测去配合数字图像处理技术,这将帮助我们更有效、更准确地识别风力机组叶片的损伤状况。这样一种整合性的检测方法能够显著提升识别叶片损伤的准确度和检测效果。根据叶片损伤的种类和规模,提供了不同的维修策略和方法包括表面修复、内部结构修复,甚至大规模更换叶片,这些都已经通过了一系列实验的验证。试验表明,这些维修策略在实质上提高了叶片的使用寿命和风电机组效率。本研究不仅为风力机组叶片的损伤检测与维修提供了有效方法,也对风电场的运营维护管理与成本控制有着重要意义。

关 键 词：风力机组叶片 损伤检测 无人机光学和热成像检测 数字图像处理技术 维修策略和方法 

分 类 号：TM315[电气工程—电机]