基于人工智能的轨道交通信号故障智能诊断技术探索  

作　　者：杨中睿 

机构地区：[1]宁波市市域铁路投资发展有限公司,浙江 宁波 315000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第2期122-125,共4页

摘　　要：目前,高密度、高频率运行的地铁线路对安全运行的需求越来越高。随着人工智能的快速发展,采用人工智能对城市道路运输中的信号系统进行故障诊断的需求变得更加迫切。针对这一问题,文章以城市轨道交通信号系统故障为研究对象,通过采用机器学习和神经网络等先进方法,对其进行有效的故障分析和诊断,从安全性、实时性、准确性和可扩展性等方面入手,通过融合多源数据和自适应诊断技术,以提升故障诊断的能力和精度。

关 键 词：人工智能 轨道交通信号 故障智能诊断技术 

分 类 号：U23[交通运输工程—道路与铁道工程]