基于人工智能的热动力系统故障诊断与预测技术研究  

作　　者：王有珍 

机构地区：[1]张家港沙洲电力有限公司,江苏 苏州 215600

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第2期114-117,共4页

摘　　要：本文研究了基于人工智能的热动力系统故障诊断与预测技术。随着热动力系统在工业领域的广泛应用,其运行稳定性对生产效率和安全性至关重要。传统的故障诊断方法依赖人工经验,存在效率低、准确性差等问题。人工智能技术,特别是机器学习和深度学习方法,能够通过分析海量运行数据,自动识别故障模式,实时监控系统状态,预测潜在故障并给出维修建议。本文综述了当前人工智能在热动力系统故障诊断中的应用进展,探讨了不同算法的优缺点,并展望了未来技术发展的方向。研究表明,基于人工智能的故障诊断与预测技术有助于提高热动力系统的可靠性、降低维护成本、确保生产安全。

关 键 词：人工智能 热动力系统故障诊断 预测技术 

分 类 号：TP1[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]