基于人工智能的桥梁安全监测与预警技术研究  

作　　者：张杰 

机构地区：[1]苏交科集团股份有限公司,江苏 南京 210000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第2期110-113,共4页

摘　　要：桥梁安全监测与预警是确保运输安全的关键环节,特别是在复杂多变的环境中,意外事件时有发生。为解决这一问题,本研究引入了人工智能技术,凭借其卓越的数据分析和判断能力,深入探索桥梁安全监测与预警的新方法。我们成功构建了基于深度学习的桥梁安全预警模型,并通过验证证实了其可靠性和精确性。该模型能够实时捕获并分析桥梁数据,运用机器学习技术进行大数据处理,精准预测并预警潜在的桥梁安全风险。此外,我们还利用物联网技术对结构健康监测系统进行改良,实现了对桥梁安全问题的实时、精准监测。这些创新技术的应用,显著提升了桥梁安全监测与预警的效率和准确性,为桥梁的安全防护提供了强大的技术支持。

关 键 词：桥梁安全监测 预警技术 人工智能 深度学习 物联网 

分 类 号：U446[建筑科学—桥梁与隧道工程]