圆截面钢管混凝土柱扭转强度预测方法研究  

作　　者：赵力将 刘洋 刘军刚 

机构地区：[1]西部金属材料股份有限公司,陕西 西安 710201

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第2期125-129,共5页

摘　　要：圆截面钢管混凝土柱因其高承载力和良好的稳定性与延性,在实际工程中得到了广泛应用。然而,在风和地震等偏心荷载的作用下,这些柱子通常处于受扭状态。震后勘察显示,扭转破坏对构件的损害更加严重。由于扭转机理的复杂性,建立钢管混凝土柱扭转强度预测理论公式的难度较大。因此,本研究旨在利用机器学习技术预测钢管混凝土柱的抗扭强度。首先,进行了全面的文献综述,构建了一个用于评估抗扭强度的数据库。选取钢管厚度、混凝土强度和截面尺寸等参数作为模型输入,并采用十种不同的机器学习算法建立钢管混凝土柱扭转强度的预测模型。通过网格搜索和十折交叉验证调整模型的超参数,比较了不同机器学习模型预测的准确性。结果表明,XGBoost模型取得了最佳的预测效果,R2值为0.86、RMSE值为11.21kN、MAE值为4.98kN。

关 键 词：钢管混凝土柱 抗扭强度 非线性机理 机器学习 K折交叉验证 

分 类 号：TU2[建筑科学—建筑设计及理论]