基于深度强化学习的城市排水管网智能调度策略研究  

作　　者：陈卫 

机构地区：[1]桂林市排水工程管理处,广西 桂林 541002

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第2期021-024,共4页

摘　　要：随着城市化进程不断加快,城市排水管网系统遇到空前挑战,尤其是极端天气事件频繁发生的大环境下,提高排水系统智能化、自动化程度并进行高效实时调度已成为当前急需解决的难题。本项研究推出了一套以深度强化学习为基础的城市排水管网智能调度方案,其目标是通过智能决策机制来提高排水效能、减少能量消耗,并提高系统在复杂环境中的适应性。通过建立准确的系统模型、确定智能调度的目标和约束条件、自定义优化深度强化学习算法等措施,该研究对模拟环境下提出的智能调度策略进行了验证。试验结果表明,所提策略在改善排水效率、降低能耗以及减少内涝事件等方面优于传统的调度方法。

关 键 词：深度强化学习 智能调度 城市排水管网 系统模型 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]