平均红细胞体积、红细胞分布宽度联合血清铁蛋白在孕期缺铁性贫血孕妇诊断中的价值分析  

作　　者：黎虹滟 

机构地区：[1]北流市妇幼保健院,广西 玉林 537400

出　　处：《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》2025年第2期091-094,共4页

摘　　要：探讨平均红细胞体积(MCV)、红细胞分布宽度(RDW)、血清铁蛋白在孕期缺铁性贫血诊断中的价值。方法 研究对象分为对照组(血清铁蛋白正常的贫血孕妇)和观察组(血清铁蛋白异常的贫血孕妇)。对两组孕妇的MCV、RDW和血清铁蛋白水平进行描述性统计分析,包括均值、标准差和中位数等。比较两组间MCV和RDW的差异,并使用皮尔逊或斯皮尔曼相关分析探讨MCV、RDW与血清铁蛋白水平之间的相关性。绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC),评估MCV、RDW及其联合在诊断孕期缺铁性贫血中的敏感度、特异度。结果 观察组的MCV和RDW均显著高于对照组,而血清铁蛋白的平均值则低于对照组。相关性分析表明,MCV与血清铁蛋白之间存在显著的正相关关系(r=0.6,p<0.01),而RDW与血清铁蛋白则表现出显著的负相关(r=-0.5,p<0.01)。通过ROC曲线分析评估MCV和RDW在预测诊断孕期缺铁性贫血中的价值,MCV与RDW联合应用的曲线下面积(AUC)高于两者单独应用时的预测诊断能力(p<0.05),表明联合使用这两个指标能更有效地预测孕期缺铁性贫血。结论 MCV与血清铁蛋白的正相关,以及RDW与血清铁蛋白的负相关,共同构成了孕期缺铁性贫血诊断的关键指标。这些指标的提升或降低,可能预示着孕期缺铁性贫血的存在,从而指导临床进行必要的干预。联合应用这些指标,通过相应的诊断模型,可以有效预测缺铁性贫血的风险,为制定针对性的治疗方案提供科学依据。这一研究成果有助于实现孕期贫血的早期诊断和个性化治疗,进而可能改善孕妇及胎儿的健康状况。未来的研究将进一步验证这些指标的临床应用价值,并探索其他潜在的预测因子。

关 键 词：MCV RDW 血清铁蛋白 孕期缺铁性贫血 

分 类 号：R44[医药卫生—诊断学]