基于k-means聚类算法的C公司车间物料配送差异化管理研究  

作　　者：周漷丁 刘笑瑄 

机构地区：[1]新疆大学,新疆 乌鲁木齐 830000

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第2期092-098,共7页

摘　　要：在当今数字化与智能化快速发展的时代背景下,企业积极响应国家推动产业升级转型等策略。随着制造业的智能化发展,企业面临转型升级的挑战。车间物料配送差异化管理有利于优化资源配置、降本增效。本文以C科技公司的VR生产车间为研究对象,分析其物料配送现状及存在的问题。深入分析现状并发现其中存在的物料配送不合理导致缺料停线或线边库存堆积现象,并在此基础上提出基于k-means聚类算法的物料分类方法,并针对不同种类的物料制定差异化配送方案。通过对影响物料配送的因素如价格、易损性、通用性和配送频率的分析,得出合理的物料分类结果,为各类物料制定差异化管理策略,旨在有效解决当前物料配送问题,提升C公司的生产运营水平。

关 键 词：物料配送 差异化管理 K-MEANS聚类算法 

分 类 号：TU2[建筑科学—建筑设计及理论]