智能油田建设中基于人工智能技术的智能化生产管理研究  

作　　者：苟青清 马辉 孙童 

机构地区：[1]中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司,天津 300450 [2]海油来博(天津)科技股份有限公司,天津 300450 [3]中海石油(中国)有限公司天津分公司辽东作业公司,天津 300450

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第2期104-107,共4页

摘　　要：随石油开采之艰难增加,人工智能在石油生产管理之应用被逐渐提到重要序列。这篇研究立足现实问题,基于智能油田建设背景,对人工智能支持下的智能化生产管理进行了深度探讨。塑造出一个包括了油田生产、井口管理、在线监控等模块的智能化油田生产管理模型,通过人工智能技术设定各模块间的数据交换与协作,为实现油田运营的全方位智能化铺就道路。运用机器学习,形成了能预测与决策的生产管理模型,有效的提升了对油井健康状况的监控和预警能力,使对油田生产的控制更为精确。再次,通过大数据分析技术研究油田生产数据,提高了数据驱动决策的准确性和效率。最后,案例验证表明该研究结果有效提高了油田的生产效率和管理水平,降低了生产成本,确保了油田的安全和稳定运行。这对我国的油田建设和管理具有积极的指导作用,也为人工智能技术在油田建设中的进一步应用提供了理论依据。

关 键 词：智能油田建设 人工智能技术 生产管理 数据驱动决策 油田运营安全 

分 类 号：TU[建筑科学]