新能源风机发电机组故障模式识别及检修决策方法研究  

作　　者：王杰 

机构地区：[1]宁夏龙源新能源有限公司,宁夏 中卫 755000

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第2期039-042,共4页

摘　　要：为了保障电网的稳定运行和经济效益,风力发电机组的运行状况尤其重要。现有研究已借助高频振动信号,针对风力发电机组矛盾宿命的机械故障问题,构想出了一套新颖的故障诊断及维修决策方法。该方法乃是利用数据挖掘技术,结合风力发电机组的实时运行信息,打造一个故障模式识别模型,借此达成实时监测数据,预警和准确校验风电机组可能存在的潜在故障。通过具体实践中的使用案例证实,这一法门不仅能精确定位故障所在,进而进行故障等级评估,也能为接下来的维修决策提供科学的参考依据,具有极高的应用价值。同时我们发现,通过实施该方法后,可以大幅提高风电机组的运行稳定性,以及维修效率。此外,对于风电机组长时间运行出现的老化问题,我们还通过研究发现,该模型能够对风电机组运行过程中可能出现的老化故障进行预测,从而实现对老化过程的科学管理,有助于提升风电机组的使用寿命和效率。该研究的成果对于新能源风机发电机组的稳定运行十分关键,有望推动新能源发电机组故障处理技术的进一步发展。

关 键 词：新能源风机 故障模式识别 机械故障 数据挖掘 老化问题 

分 类 号：TM341[电气工程—电机]