基于大数据技术的博物馆电力系统故障诊断与预测  

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作  者:张远 

机构地区:[1]南京市博物总馆,江苏 南京 210000

出  处:《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第2期029-032,共4页

摘  要:博物馆作为重要的文化设施,其电力系统的稳定运行对于保护文物、提供良好的参观体验以及确保安全至关重要。然而,传统的故障诊断与预测方法在面对复杂多变的电力系统时存在局限性。大数据技术的发展为解决这些问题提供了新的途径。本研究旨在通过应用大数据技术,提高博物馆电力系统的故障诊断与预测能力,并优化电气设计。

关 键 词:博物馆 电力系统 故障诊断 大数据技术 

分 类 号:TU242.5[建筑科学—建筑设计及理论]

 

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