基于光学视觉图像处理技术的卷烟外观缺陷检测方法  

作　　者：彭艺茹 倪嘉曦 闻静 王晶 刘国策 

机构地区：[1]四川中烟工业有限责任公司,四川 成都 610011

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第3期039-042,共4页

摘　　要：为实现卷烟条盒、小盒和烟支外观缺陷的准确定量,避免人工判断过程中主观差异带来的误差,基于光学视觉图像处理技术建立了一种卷烟外观缺陷的准确定量方法。首先,对采集到的缺陷图片进行矫正变换,并与标准图像位置匹配划定缺陷范围;其次,对缺陷范围内的图像进行去燥和归一化处理;将处理后的缺陷图像与标准图像中该缺陷范围的图像转化为特征量,输入到神经网络中,输出为缺陷位置图像点进行模型训练;最后计算缺陷的长度和面积。结果 表明:①建立的方法可以对41种缺陷(其中包括9种条盒、17种小盒、15种烟支缺陷)进行准确定量;②用缺陷长度进行人工验证,设备测量结果和人工测量结果相对误差分别为:条盒0.03%~8.74%、小盒0%~10.61%、烟支为0.65%~10.57%。方法 可提供卷烟条盒、小盒和烟支外观缺陷的准确定量,为产品质量控制提供支撑。

关 键 词：卷烟 外观缺陷 光学视觉图像处理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]