检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王艺媛
机构地区:[1]西南交通大学希望学院,四川 成都 610000
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第3期143-147,共5页
摘 要:近年来,汽油清洁化成为石化行业的重要内容,其重点是降低汽油中的硫、烯烃含量,同时尽量保持其辛烷值。本文在研究催化裂化汽油精制问题的基础上,建立了辛烷值损失预测模型,并进行了主要操作变量的优化。首先,通过数据采集、数据整定和样本的确定,对样本数据进行了预处理;其次,对S Zorb装置原料及操作变量进行分类,利用随机森林法对变量进行回归分析,筛选出了建模主要变量;再次,建立了关于催化裂化装置相关变量的辛烷值损失预测模型,将该模型预测结果与径向基函数神经网络拟合预测结果进行对比分析;最后,建立了辛烷值主要操作变量的优化模型,并对辛烷值进行预测和评价,期望为相关化工企业提供优化指导。
关 键 词:S Zorb装置 随机森林法 辛烷值损失预测模型 RBFNN 变量优化
分 类 号:TE6;O242.1[石油与天然气工程—油气加工工程]
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