大数据人工智能技术在矿产地质调查中的创新应用  

作　　者：孙广盛 

机构地区：[1]河北省地质矿产勘查开发局国土资源勘查中心(河北省矿山和地质灾害应急救援中心),河北 石家庄 050085

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第3期039-042,共4页

摘　　要：伴随科学技术的迅猛发展,矿产地质调查技术革新已经成为行业发展的迫切需求。本研究聚集于矿产地质调查技术的穿心路径,深入探究未来发展趋势与潜在的突破方向。针对矿产资源勘查领域存在的勘探效率低、数据分析方法落后等技术瓶颈,提出并验证了一套创新的技术解决方案体系。该系统集成了以下关键技术:一是部署高分辨率地质遥感系统,显著提高地质信息采集的准确性和及时性;其次,利用无人机三维空间信息采集技术,实现了调查数据的快速采集和高效处理;再次,利用高精度地球化学分析技术,确保准确测定矿石样品的成分;此外,引入逆向工程技术对采矿工艺流程进行优化;最后,将大数据处理平台与人工智能算法相结合,构建智能数据分析与决策支持系统。这些创新技术将有助于推动矿产地质调查技术的进一步发展。经过对比分析与测试,发现使用的新技术的确可以提升矿产地质调查的效率与进度。最后,有对矿产地质调查技术的未来发展方向进行探究,云计算以及网络化的全息地质调查将会是今后矿产地质勘查的关键趋势。本研究为矿产地质调查技术的创新发展提供了重要的理论支撑和实践指导,对推动行业技术进步具有显著的参考价值。

关 键 词：地质调查技术创新 地质遥感 逆向工程 大数据与人工智能 未来发展趋势 

分 类 号：P62[天文地球—地质矿产勘探]