大数据与人工智能在生态环境监测与治理中的应用研究——以水质治理为例  

作　　者：邬立伍 

机构地区：[1]合肥市长丰县生态环境分局,安徽 合肥 231100

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第3期029-033,共5页

摘　　要：大数据和人工智能技术的飞速发展,为生态环境监测与治理带来了全新的解决方案。以水质治理为例,通过大数据收集并分析与水质相关的多维度信息,结合人工智能深度学习技术进行模型构建与预测。结果 显示,该方案能高效检测并预测水质变化趋势,显著提高了环境治理的准确性与时效性。此外,它还能对废水排放、水源保护等关键问题进行深度数据分析,为相关政策制定提供科学依据。实证研究表明,大数据与人工智能在水质治理中展现出极高的实用价值及广泛的应用前景。这种技术与策略的结合,不仅适用于水质治理,还可拓展至整个生态环境管理领域,推动实现环境的可持续治理。

关 键 词：大数据 人工智能 生态环境治理 水质监测 深度数据分析 

分 类 号：X84[环境科学与工程—环境工程]